ADO.NET и базы данных

Entity Framework в многоуровневых архитектурах

Когда архитекторы n-уровневой архитектуры оценивают какую-либо новую технологию, шаблон или стратегию, они решают, как эта новая часть головоломки будет сочетаться с архитектурой. Если есть платформа Entity Framework, интеграция не вызывает каких-либо сложностей. Она может быть интегрирована в n-уровневую архитектуру, а также в одноуровневую архитектуру.

Entity Framework FAQ

Понимание моделирования сущностей, отображение таких моделей на реляционные базы данных, а также проектирование сущностных моделей данных (Entity Data Model, EDM) являются первыми шагами к пониманию Entity Framework. Я начну свою статью с ответов на вопросы об основах Entity Framework, в том числе о классе ObjectContext, а затем отвечу на вопросы о том, когда и где стоит использовать Entity Client с Entity SQL. Кроме того, я планирую объяснить разницу между EntityClient и службами Object Services, а также последствия использования запросов LINQ и Entity SQL вместе с этими службами.

Обзор ADO.NET Entity Framework

В выпуске Visual Studio 2008 в ADO.NET представлена новая архитектура Entity Framework. Она позволяет разработчикам обращаться к данным, используя объектную модель вместо логической или реляционной модели данных. Entity Framework помогает абстрагировать логическую схему данных в концептуальную модель и обеспечивает несколько способов взаимодействия с концептуальной моделью через службы Object Services и нового поставщика данных, называющегося EntityClient. В статье этого месяца обсуждается, что такое архитектура Entity Framework, как она применяется в приложении и как с ее учетом разрабатывать и программировать.

Разработка сущностной модели данных с помощью Entity Framework

Entity Framework — это новая технология, разработанная для ADO.NET. Она позволяет разработчикам визуализировать данные, используя логическую, а не физическую модель, благодаря чему обеспечивается определенная гибкость разработки. В июльском номере журнала за 2007 год в рубрике «Точки данных» мы давали подробный обзор технологии Entity Framework (она должна быть официально выпущена в первой половине 2008 года).

Использование атрибутов для нормализации и валидации бизнес-сущностей

В корпоративном программировании при проектировании уровня доступа к данным часто встает вопрос работы с бизнес-объектами(бизнес-сущностями): это загрузки/изменения/сохранения и перемещения между уровнями. Существует два основных подхода для этого - использование собственных бизнес-сущностей или стандартных средств (ADO.NET предоставляет достаточно удобные способы для этого) - использование DataSet.

ADO.NET: Обзор технологии

Многие программисты, работающие с базами данных на платформах Microsoft, могли оценить простоту и удобство технологии ADO - ActiveX Data Objects. Интутитивно-понятный интерфейс и логичный набор объектов вместе с простотой программирования заслуженно получили признание программистов. Несмотря на это, вместе с новой платформой .NET  Microsoft представляет и новое поколение средств доступа к базам данных - ADO.NET.

Операции над данными с иерархической структурой. Разработка распределенных приложений в .NET

Эта статья демонстрирует методику чтения и записи иерархических наборов строк в источнике данных. В примерах кода, приведенных в этой статье, для соединения с базой данных Microsoft SQL Server или Microsoft Desktop Engine (MSDE) используется управляемый провайдер SQL (SQL managed provider). Для соединения с другими OLEDB-совместимыми источниками данных следует применять управляемый провайдер ADO (ADO managed provider).

Работа с автономными данными в ADO.NET

Технология ADO.NET, в отличие от своих предшественников ADO и OLE DB, была разработана специально для использования в web приложениях, где не бывает постоянных соединений с БД. Традиционная работа с данными в ADO.NET строится по такой схеме: создается соединение Connection, затем оно открывается методом Open, создается объект команда Command, инкапсулирующая SQL команду, она исполняется, а соединение затем закрывается. Такой подход обеспечивает поточный доступ к результатам запросов. Т.е. читая данные с помощью DataReader, вы не можете перепрыгнуть через несколько записей или вернуться к предыдущей. Поточный доступ имеет максимальную производительность.