Производительность запросов к хранилищу данных SQL Server 2008 - Оптимизация запроса типа «звезда»
ОГЛАВЛЕНИЕ
Оптимизация запроса типа «звезда»
Обработка таблицы фактов – обычно самая продолжительная часть выполнения запроса «звезда» в реляционном хранилище данных на многомерной модели. В этом легко убедиться, потому что даже очень избирательные запросы получают на порядок больше строк из таблицы фактов, нежели из любого измерения. Поэтому использование наилучшего пути доступа в таблицу фактов важно для высокой производительности запроса.
SQL Server использует оптимизатор запроса на основе стоимости, то есть пытается создать план выполнения с минимальной оценочной стоимостью. В контексте хранения данных, главная задача -- убедиться, что оптимизатор запроса оценивает однозначные альтернативы путей доступа для плана выполнения запроса "звезда». В оптимизатор запросов SQL Server включено несколько функций, автоматически обеспечивающих производительные планы выполнения запросов типа «звезда».
Запросы типа «звезда» можно представить себе разделенными на три класса, как на рис. 2. Эти широкие классы также позволяют SQL Server определять правильные планы для таких запросов. SQL Server основан на главном принципе избирательности запросов по отношению к таблице фактов. Запрос тем более избирателен, чем меньше строк из таблицы фактов он употребляет. Проценты строк, полученных из таблицы фактов, используются для создания классов запросов. Эти проценты отражают значения из типичных запросов клиентов, но не являются строгими границами для создания определений пути доступа.
Figure 2 Диапазоны избирательности для запросов типа «звезда»
В первый класс включены высокоизбирательные запросы, обрабатывающие до 10 процентов строк таблицы фактов. Второй класс, со средней избирательностью, содержит запросы, обрабатывающие от 10 до 75 процентов строк таблицы фактов. Запросы в третьем классе, с низкой избирательностью, требуют обработки более 75 процентов строк таблицы фактов. Прямоугольники на рисунке показывают основные планы выполнения запросов для каждого класса избирательности.